通过按优先次序处理丰富的可视化数据分发，新加坡科技研究局（A*STAR）表明流媒体视频质量即使在最拥挤的无线网络也可大幅提升。
视频流媒体是移动网上要求最高的任务，不仅因为需要传输的数据量极大，而且因为视频播放中极少的时断时续或失真都可能令体验显著变差。网络工程师正不断寻找在日益拥挤的无线环境（很多用户争抢有限带宽）最大限度提高视频质量的新方式。
为维持流媒体视频和音频质量不变，已经有许多方式保证一定的传输速率。如服务质量（QoS）协议等方式在许多情况下很有效，但一般要求对每个用户分配大带宽，在拥挤的移动网上可能不适用。
新加坡科技研究局信息通信技术研究所的谭鹏辉、李茂栋（译音）等改变思路，研究评估单个视频包的重要性以减少保持一定体验质量（QoE）所需的带宽的可行方法。
“QoE是用于测量终端用户体验的性能指标，”谭鹏辉解释道，“我们需要把某一QoE转换为一系列QoS参数，然后在网络通信协议中实现。我们发现通过在不同的通信层上传输信息，从视频播放应用到网络传输，我们可以通过更高效率分配网络资源，增强QoE。”
他们开发了一种有效方式，基于视频码率视频码率得到每个视频包的“重要度指数”，取决于需要显示的新信息量，每个包都是不同的。例如，运动少的慢场景要求较低的码率，而快动作场景要求很高码率。
通过优先考虑视频包，
通过根据码率及其它网络参数给予视频包优先次序——每个都是视频一个视频帧的一小部分，然后实时把此优先级插入QoS方案中，该研究团队在一个无线带宽有限的实验室环境能够显著提高多个用户的流媒体视频感知质量。
谭鹏辉表示：“对终端用户，视频质量将获得提高且失真较少，而服务提供商则能够用相同的网络资源服务更多用户。”
