自动驾驶商用加速仿真平台将是下一个主战场？
随着汽车产业变革的推进，自动驾驶已经成为行业的新方向。如今，无论是科技巨头还是汽车厂商都在加紧布局自动驾驶，如何保障研发优势、降低投入成本，从而加快实现自动驾驶汽车商业化成为了主要焦点。
不过，要想推动自动驾驶汽车规模化上路，就必须保障安全性，大量的路测不可避免。虽然美国加利福尼亚州每天都有诸多公司的自动驾驶汽车在路测，但这些先进的自动驾驶技术仅局限在极其有限的条件和道路环境下进行测试。
据美国著名研究机构兰德公司预测，自动驾驶企业要花费巨大的资金及时间成本，经过至少十几亿英里的测试，才能从统计学上证明自动驾驶汽车安全性。在这种情况下，在虚拟道路上进行仿真测试的方式受到普遍关注。
如果没有仿真测试，要观察车辆应对真实交通场景的反应，有可能会产生各种危险。此前，Uber自动驾驶汽车就在测试时撞上了一个突然出现、横穿马路的行人，导致其死亡，在全球范围内引起了巨大震动。
而在虚拟道路上进行的仿真测试，则具有高度灵活性和丰富性，能够满足对危险或不常见的驾驶场景进行测试的需求。因而，可以为自动驾驶企业提供无风险环境下测试和更新自动驾驶软件算法的仿真平台开始迅速发展。
业内熟知的以色列自动驾驶仿真平台公司——Cognata，便是通过由搭载传感器和摄像头的汽车收集道路数据，，将真实道路数据应用在虚拟环境中，以供自动驾驶测试使用。前不久，Cognata和奥迪达成合作，为后者加快研发自动驾驶车辆提供帮助。
此外，英国初创公司rFpro也建立了一个用于自动驾驶汽车测试的仿真平台。该平台在精确度上较有优势。利用相位匹配激光扫描调查数据来创建建模，其三维精度已达到1毫米左右。该公司表示，其开发的仿真平台能够模拟现实世界，用户可以完全掌控交通、行人、天气和位置等信息。
rFpro技术总监ChrisHoyle表示：“我们的平台可以让汽车制造商在进行真实道路验证之前，彻底测试其技术，使他们并对自己的系统充满信心。”
而对于自动驾驶“领头羊”Waymo来说，利用仿真平台进行模拟测试已经成为开展公共道路路测前的必备项目。据悉，该公司开发的仿真平台已经完成了25000台虚拟的自动驾驶汽车、累计50亿英里模拟测试里程。
另外，中国的百度公司也将仿真平台作为其主要的核心技术；AutoX、Roadstar.ai、Pony.ai等诸多自动驾驶初创公司都在自主研发自动驾驶仿真平台。很显然，业内已经逐步达成了共识，仿真平台将成为每一位自动驾驶玩家的技术储备。
从训练到测试，仿真平台提供的虚拟环境为自动驾驶商业化的加速推进，为自动驾驶汽车安全性能的提升起到了重要作用。在训练过程中，仿真平台能够节省测试时间、提高效率，并且帮助规避在真实世界中进行测试时的风险；在实际道路测试之余，虚拟测试能为我们提供良好的测试补充，而且不会威胁路上行人和其他车辆的安全。
正因如此，自动驾驶仿真平台这一细分市场正在悄然兴起，并受到了资本市场的强烈关注。不仅诸多自动驾驶玩家开始自主研发仿真平台，一些专门提供此类服务的专业公司也不断涌现……可以预见的是，随着自动驾驶汽车商业化的愈发临近，自动驾驶仿真平台的发展也会越来越火热。
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