腾讯高级执行副总裁汤道生在首届计算机视觉峰会上发表演讲 每经记者 宗旭 摄
2012年以后，随着移动互联网的普及和应用，带来了数据量的井喷、计算能力的提升和机器学习算法的突破，但是直到2016年3月AlphaGo横空出世、横扫世界各顶尖棋手之后，AI才成为很火的话题，这意味着当前人工智能的几个主要分支，如计算机视觉、语音识别、自然语义处理、机器学习等基础技术的原始积累已经达到了一定程度。
近几年，随着人工智能在基础能力上不断“跑高分”，许多垂直应用场景也开始落地AI技术。在首届计算机视觉峰会上，腾讯高级执行副总裁汤道生表示，人工智能已经开始进入到一个场景化深度发展时期，借由计算机视觉的发展，机器或将突破认知瓶颈，让人工智能迎来“寒武纪大爆发”。
基础研究与场景落地并重
汤道生说：“视觉对于人类有多重要？有一个数据，人脑有90%的信息是通过视觉获得的。甚至，对于目前已知的智慧生物而言，视觉都是最有效的认知手段。过去，人类通过视觉认知和开发这个世界；未来，人工智能也将通过计算机视觉，认知并协助我们改造世界。”
或许正是看到这样的应用前景，BAT纷纷开始建立起自己的人工智能实验室并以“AI Lab”命名。比如百度AI Lab（硅谷人工智能实验室）、阿里巴巴AI Lab、腾讯AI Lab。其实在腾讯内部，除了这个以AI Lab命名的人工智能实验室外，还有两个人工智能实验室，其中成立最早的是腾讯优图实验室，创立于2012年，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。此次腾讯与美国科学促进会官方刊物《科学》（Science）在人工智能方面的合作正是由腾讯优图实验室牵头。
腾讯优图实验室总经理贾佳亚在演讲中明确了优图实验室未来发展的核心战略，即以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。
贾佳亚表示，优图实验室会把人工智能的技术铺开到整个在腾讯的技术架构的体系里面，让人工智能渗透到每项业务。同时，优图取得的技术成果也会通过腾讯云平台开放给上下游的合作伙伴。
据汤道生介绍，从今年起，将把优图实验室升级为计算机视觉研发中心，加强计算机视觉领域的人才招募、底层技术研发和应用场景探索，进一步聚焦计算机视觉领域，“对基础技术研究保持足够耐心，不设KPI。”
“BAT”们的优势
在AI的布局思路上，可以看出腾讯是基础技术与应用并重。其实在布局像人工智能这类带有“基础设施”性质的领域时，巨头们的思路大体相似，除了强调基础技术的投入、研发及突破之外，也都很重视将技术应用到商业场景之中。比如阿里巴巴大力推动人工智能应用于城市大脑、农业、医疗、工业等各种不同的商业场景；百度也在不断地推动AI在自动驾驶、智慧城市等场景下的应用。
另外，随着人工智能的兴起，除了BAT等巨头外，市场上也出现一些AI领域的独角兽企业。比如商汤科技、旷视科技等，“这几家公司为什么能在人工智能上崛起？很重要的原因是他们能够打硬仗，能够利用人工智能技术完成新的项目。”贾佳亚说道。
相较于这些人工智能独角兽企业，BAT的优势在于企业足够大、本身就拥有非常多的应用场景及海量的数据，并且能够根据应用场景所反馈的数据进行持续的优化，这是独角兽们所不能比的。在腾讯内部，无论是优图实验室还是AI Lab，都是针对腾讯的应用场景做的落地。比如医疗领域，优图实验室和腾讯觅影的合作，零售领域中和微信支付的合作，娱乐领域中与微视的合作。不过，腾讯副总裁梁柱反复强调：“这可能是我们的优势，但是这个仅仅是我们的优势，也不代表我们比谁强。”
值得注意的是，基于计算能力和大数据能力的快速发展，云已经成为未来AI普惠化的一个关键，云服务厂商都在极力地把人工智能的技术整合到云服务中去。比如在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层。随着中国云计算的发展，云服务已经成为腾讯、阿里等对外输出人工智能能力的重要通道。
