最近，西门子利用人工智能技术完成了一项“数字心脏”技术，让大家再一次把目光聚集到了医疗领域。众所周知，心脏是一个人的发动机，其精密复杂程度可见一斑。而如今可以根据患者的心脏建立准确的3D心脏模型，更好的帮助医生进行模拟诊断、模拟手术，而且还可以进行基本的预测，极大地提升了手术的成功率。
人工智能在医疗行业的成功应用，让我们看到了人工智能在医疗领域的发展潜力。 这主要得益于两个方面，一是中国的人口数量庞大，可以滋生出充足的医疗数据可供研究；二是我国的医疗市场庞大，可以为各种人工智能企业的发展提供机会。
当前人工智能和医疗结合已经是大势所趋，虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入人工智能技术。近年来，人工智能+医疗在医疗领域的发展如火如荼。
前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2016年中国医疗人工智能的市场规模就已达96.61亿元，2018年有望达到200亿元，预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。
如此庞大的市场，让更多企业看到了人工智能在医疗领域的发展机会，并纷纷在医疗行业开始布局。阿里巴巴搭建了阿里健康平台，主要用于产品追溯、医药电商、医疗服务网络和健康管理等领域。同时和各大医院建立伙伴关系，重点打造医学影像智能诊断平台，提供三维影像重建、远程智能诊断等服务。
腾讯也在2017年发布了腾讯觅影，这是腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学影像产品，通过运用计算机视觉和深度学习技术对各类医学影像进行学习训练，可以有效地辅助医生诊断和重大疾病早期筛查等任务。
百度推出百度大脑，通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析，辅助医生完成问诊。百度大脑已经建成超大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制。现在可以通过更加丰富的数据建立精准的用户健康画像，为用户提供更精准的医疗服务。
各大企业纷纷将人工智能和医疗结合，极大地提高了医疗水平和看病效率。人工智能在医疗领域的发展看起来一片大好。但是想要取得更进一步的发展还有难关需要克服。
其中最重要的就是人才难关。因为人工智能向医疗行业扩展，并不是只需要了解人工智能的人才，更需要的是精通医学的人才。因为医疗本身是一个非常专业的领域，只有既懂医学、又懂人工智能技术的复合型人才才能更好地发展人工智能医疗，更多的医学问题才能在人工智能的辅助下有所突破。
人工智能的发展落地除了需要强有力的政策支持外，更需要克服人才和技术的难关，在未来，人工智能+医疗一定会让医疗更加美好，让多方主体共同受益。
