英特尔-南京大学人工智能研究中心是英特尔并行计算中心(IPCC)计划的一部分,也是中国首家设立的聚焦在人工智能的IPCC。南京大学周志华教授团队近期提出的“深度森林”算法在人工智能学术界和工业界受到广泛关注,并已在大型互联网金融企业实施。该类技术是一种基于不可微分单元(即树/树集成)的方法,具备适合多核芯片架构加速等特点,并且能够比基于神经网络的感知器更好地处理离散数据或列表数据,利用如英特尔至强可扩展处理器这样的核心架构设备达到最大程度的优化。英特尔将提供全面支持来提升新型机器学习算法在英特尔架构上的性能,推进新技术产业应用,加速人工智能技术创新和生态构建。此外,英特尔-南京大学人工智能研究中心还将为学员提供借助英特尔AI平台(包括硬件和软件)将AI技术用于解决实际问题的实践经验,进行以硬件和软件为导向的AI培训。英特尔架构对深度森林来说是理想的模型级并行加速器,双方的合作将进一步带来行业竞争优势和产业应用价值。
英特尔中国研究院院长宋继强表示:“‘深度森林’是人工智能领域的一大创新,为人工智能算法打开了一扇新的大门。英特尔希望能和世界顶级人工智能研究机构与学者合作,加速人工智能技术的创新和生态构建。相信在英特尔全栈式产品与技术支持下,未来双方的合作还会进一步促进AI的普及和应用,同时推进AI人才的培养,为人工智能发展不断提供动力。”
南京大学人工智能学院院长周志华则表示:“此次双方的合作不仅有助于促进人工智能技术的研究,还为南京大学人工智能学院培养出兼具出色软硬件工程实现能力的人才提供了条件,进一步推动了人工智能的普及,我们希望这种创新的人工智能算法与解决方案可以推动到更多的应用部署中去。”