9月25日消息，近日，“2018中国芯片发展高峰论坛”在南京举行，寒武纪科技CEO陈天石受邀出席并表示，5G的到来，将引领人工智能时代变革。
细数人工智能60余年的发展史，从1956年达特茅斯会议标志AI的诞生，到2017年Alpha Go横扫围棋届震惊世界，期间共经历2次大起大落。那么，深蓝与Alpha Go区别在哪里?怎样才能延续AI的第三次发展热潮，避免其陷入低谷呢?
名为AI的木桶
陈天石指出，AI的发展离不开三大要素，即芯片、算法、数据。算力突破，由高性能芯片组成的计算能力使语音识别与计算机视觉成为可能;算法突破，深度学习与机器学习得以实现，医疗教育经由智能分析变得更加精准、更加迅捷;数据突破，不断被收集的大量数据作用于安防、机器人、无人驾驶、智慧家居等领域，让智能的气息融入人们生活的方方面面。
上世纪80年代，真正意义上的互联网并未出现，当时的AI难以进行人机交互，积累大量的数据只是一种奢望。到了20世纪90年代末、21世纪初，不够复杂的AI模型制约着人工智能的整体发展，即便少数学者计划对AI模型进行升级，芯片性能却成为一道迈不过去的坎。
如今，人脸识别随处可见，翻译与法律助理的岗位变得岌岌可危，AI看似进入感知智能的新时代，但终端与云端的交互仍不够平滑，无法做到频繁更新、实时处理。陈天石表示，智能终端功耗有限，首先要保证自身的续航时间，在对大型数据进行处理时，还需云端协助。因此，AI的长远发展，芯片、算法、数据，缺一不可。
5G为AI补齐短板
谈到5G，人们首先会联想到超低的数据延迟与超高带宽的数据传输。大带宽、海量连接、低时延、高可靠是5G的基本特征。随着带宽的大幅度提升，5G数据海啸随之到来，它将加速IT技术变革，驱动计算机平台多元化发展，最终促进AI应用落地。
陈天石认为，5G带给AI的变化，具体可以分为三个方面：
其一，实现资源突破。所谓资源包括计算资源和储存资源，将一些终端无法及时处理的数据传送至云端，这使得云端联系亲密化，促成了端和端协作做AI处理、端和云协作做AI处理。
其二，增加算力提升需求。通过5G连接更多的设备，将周边的情境信息拷贝到AI设备，5G使AI运作情景化。AI得以沉浸在情境中，进行大量的训练与判断。
其三，解决传输宽带和速率困境。5G的基本特征令端到端的全面链接成为可能，端的数据处理能力大为提高，AI处理路径缩短，AI处理零延时，进而导致终端设备智能化。
一项技术能否保持活力，得到长期发展，最终取决于市场反馈。5G赋能、AI加持，将使得多种新型商业模式成为可能，对于工业、农业、商业、城市、教育造成的影响是积极且巨大的。
陈天石乐观地估计，未来3-5年，完全自动驾驶的汽车就可以上路。10年后，自动驾驶将随处可见，而人们也早已进入5G引领的人工智能新时代。
