大数据是信息化发展的新阶段，要推动大数据技术产业创新发展，要构建以数据为关键要素的数字经济，要运用大数据提升国家治理现代化水平，要运用大数据促进保障和改善民生，要切实保障国家数据安全。
数据已成为网络视听的重要生产资料，而数据应用技术和方法成为重要的生产力，数据评估成为网络视听行业正导向、助传播、扩影响的重要抓手。网络视听数据越来越受到社会各界的关注，移动化、数据化、智能化正在成为网络视听的三大趋势。
本次网络视听数据论坛由八位业内大咖带来角度各有不同的八场演讲。
罗建辉
致辞
中国网络视听节目服务协会副会长
网络视听数据诞生于全新的技术条件和传播条件，更多元全面，特征的反应更精更准，同时，网络视听处在广电行业和4G行业交叉领域，对于用户全天候行为跟踪获取，向教育、医疗、金融等领域智能化延伸创造了条件。不仅能总结过去的得与失，更能对新技术、新业务、新市场有所引领、有所推动。
目前有不少机构对网络数据评估有了新的尝试，他们对于用户、市场、舆论方面提供了有力的参考。一些市场主体通过数据造假等误导用户，扰乱市场的行为愈演愈烈。加强网络视听数据和评估是目前行业的短板，也是目前必须要解决的问题。
祝燕南
视听媒体发展新态势与数据评估
国家广播电视总局发展研究中心主任
从政府研究机构的视角，揭示广播电视和网络视听媒体发展的态势，再延伸到对数据评估的一些思考。讲两个部分，第一，广播电视和视听媒体发展的态势，广播电视媒体和网络视听媒体这两年的合力越来越强，逐步形成了一个主体，共同形成舆论宣传的主力军。再一个就是广播电视和网络视听文艺进入了创造性转化和创造性发展新阶段，内容产业规范化、精品化、生态化发展成为显性的趋势。
媒体深度融合加快推进，智慧融媒体建设明显提速，智慧广电也在加快实施。接下来一个问题是广电媒体与视听新媒体融合传播，打开了一个新的局面——网络视听机构推动网络网纵等网络视听原创节目走出去。
对于未来媒体的形态有两个预判，一是移动创新、智能创新、场景创新将成为视听媒体的创新热点。另一个是随着技术的发展，媒体的通路会进一步拓宽，会带来更新奇的体验。
数据应用和数据评估在人工智能产生的过程中，它是一个重要的基础，基础性、战略性的作用，直接决定着媒体创新发展的走向。所以，一方面要更加重视对数据正确应用，再一个就是要加强对数据正确的评估。
在开展媒体数据应用评估方面，应把握这些原则：一是必须坚持正确的政治方向；二是必须坚持正确的工作方向；三是必须坚持正确的市场导向；四是必须坚持正确的发展方向。
高晓虹
立足网络视听数据，创新新闻人才培养
中国传媒大学新闻传播学部学部长、教育部长江学者特聘教授、新闻传播学类专业教学指导委员会主任委员
利用数字中国大背景来谈坚持正确导向，汇集多方资源、培养创新人才。第一就要坚持正确的导向，优化数据管理，二要学会数据选择，三要完善优化管理。
关于顺应专业趋势，培养数据人才，第一要点在于，要学会引用数据。要用得准、用得精、用得巧。第二点是要做好数据的比较。第三点是要生动的诠释数据。
对接前沿的需求，开展数据研究，大数据为新闻传播提供了平台，我们要更加注重用数据说话，呈现数据，比较数据，对数据进行可视化。
面对新环境、新业态，要坚持马克思主义新闻观，而且要对数据作出正确的选择，再有就是要立足优质数据平台，提升数据研究能力，用数据化的研究成果服务国家的领导和主题宣传。发现信息传播的新规律新趋势，最后是人才是核心，人才是关键，在教育教学中要以数据为抓手，减持数据导向，培养学校的有用之才。
赵随意
移动优先为趋势数据赋能是必然
——互联网视阈下的媒体改革创新
南方财经媒体集团总编辑
移动优先必须是要有大数据和人工智能做支撑的，没有大数据和人工智能，移动优先只能是一个空谈。但在大数据和人工智能忧虑的一面，是在大数据建设和发展要求上我们并不成熟。
对移动优先的分析和认识：第一，努力与选择的关系。现在的移动媒体有三种形态，第一种是将传统的媒体内容不加处理的照搬到移动端口和互联网端，这是有问题的。第二用新技术和手段重新再现。第三是与原媒体彻底切割，完全改头换面。第三种的代表是抖音，他的母体是谁？不要老想着母体，是想着互联网有它的传播规律。第二，媒体与媒介的关系。我们媒体媒介在这个会上谈的时候，我们太重视我们的媒体了，对媒介的研究不够。第三，大屏和小屏的关系，大屏和小屏千万不能把两个东西做成一个战略布局。第四，我们有强大的基础建设和运动能力，但传播方面是极其尴尬的，我们对场景的研究传播是研究缺乏的。第五，人与AI的关系。无需替代人们，增强能力即可。当机器将一些重复性、机械化的脑力劳作商品化后，真正由人类贡献的成果将更有价值。
效能与效率二者缺一不可。媒体转型关键是在于解决效能的问题，要寻找我们的超级平台、供应链、渠道以及突破口，就是效能正、效率高。
张丽娜
数据赋能 驱动网络视听创新创优
阿里文娱集团大优酷事业群总编辑
优酷在同一审核标准的时候提出了三个新，新故事、新视听、新知识。已经出台的节目是否有非常好的口碑，它必须满足三个要素：新视听，它需要有新的互动。很多的新视听的互动方式会给我们非常好的延展。新故事你知道用户的喜好，你决定给他什么样的新故事是价值观的选择。新知识是你给你的用户带来了什么，现在是知识爆炸的年代，用户的选择非常重要，所以我们决定给用户什么样的新知识会有非常大的互动价值。
用技术赋能，会把我们人为所选择的价值观的东西筛选出去，极大地减少我们投资的风险和偏差。满足大家感官和感受是非常重要的，我们希望文娱是快乐和好玩的，希望视听产业也能让人听的时候能听出颜色和味道。
内容平台我们叫讲新三观，其中最先要强调的就是全局观，全局是一个空间，空间一定有天花板。第二包括愿景和文化自信，现在赶上了非常好的时代，从我们的追赶变成了全球的追随，这个时候对于我们文化的输出是非常重要的。最后一个是文化创新。媒资处理能力，快速分发能力，内容输出能力怎么不断传递出去，文化怎样走下去，这都是要思考的问题。
王红芯
行融媒体发展之路
要目中有“人”心中有“数”
四川广播电视台副台长
抓住用户、感知用户、了解用户的必要性，我们一定要目中有人，但是做到这一点我们必须要做到心中有数。用户是0和1组成的综合信息，它是通过采集用户的行为数据，为用户贴上标签，通过这些标签立体的表达，变成用户。通过时间、空间和场景的不断变化，就构成了我们现在理解的大数据。
实际上大数据的大其实是大计算的大，大计算加数据才能称为大数据。所以数据才是我们大数据的核心，也是未来我们发展的核心，所以也许未来不是ABC，可能是ACD。
数据引发了智能化和人在哪里的思索，未来是人类智慧的核心。智能推送是让我们的世界变得更小，思维的走向是更封闭还是更开阔，这个是值得我们深思的一个课题。最好的服务是给用户还不知道的好东西，这也许是下一个我们消费升级的方向，也是主流媒体的优势，同时也是我们应该承担的社会责任。我们要顺应时代的发展，积极主动的去拥抱新技术，做到心中有数，让媒体在大数据、AI、5G等新技术的加持下融合发展，既巩固已有的优势，又开辟新的空间。
杜泽壮
“回音壁”
——媒体责任与担当的新内涵
泽传媒CEO
媒体也叫“回音壁”，这是由三个部分组成，第一部分是传统媒体时代媒体的责任与担当，新的技术的发展，手段的发展，带来媒介的聚变。由此带来的是媒体发展的新机遇，回音壁可以让我们媒体做得更好。
新媒体或者是传统媒体在做的新媒体，它带来的一个共性的问题是产生海量的数据，这个是原来所没有的。第二是满足用户的需求，用户需要什么，用户关注什么，用户喜欢什么。更深层次的提到的，其实就是完成用户的引导，通过普及常识，策略的导向，用移动互联网传播的规律讲导向，讲正能量，让用户读者贴近真相。
易柯明
DT就这么好看——芒果TV数据赋能的三个故事和一个公式
芒果TV副总裁
作为一个平台，一定要有你的数据仓库，有了这个仓库以后，你会得到各种数据原始的素材，它需要根据一个算法进行计算，或者说多个算法，然后要根据这个得出一个分析的过程，最后形成数据产品，作为对公司的支撑。这样的一个逻辑，从三方面来看。
第一，人才是数据的真正中心。数据要在整个公司的运营中扮演从战略到策略两个级别的全部的参考，要把数据形成一种产品，因为只有有了产品形态的数据，数据才可以作用于公司各个端口和全部产品系的比较完整的策略意见，甚至有可能因为这个产品的数据化，而带来更多的产业方向和业态的探索。
第二，科学技术叫第一运营力，我们把应用类技术放到运营产品去。媒体的第一属性是平台，因为你有平台，你才要去抓内容，才得以赢得用户，才可以有各种各样的价值。信息安全中心可以让所有内容的产品都能获得第一时间价值观的把关，这个东西是否在价值导向上正确，它要进行排毒式的把控。这个使得你的产品一定政治上是正确的，精神价值上是正确的。
第三，我们有基于对于社会责任和民众责任的主旋律价值，在我们的新媒体传播体系中，相对较为缺乏的就是我们足够的社会自觉和我们的媒体责任。我们对于自己所极力追寻的主旋律正能量内容，采用了数据模型的评估和引领，而这个过程中我们发现由于我们也用了相匹配的传播策略，它是来源于我们数据的引导。这些数据对于整个团队在主旋律内容方面增强文化自信、增强内容自信都起到了很好的作用。
沈浩
大数据时代的人工智能与智能媒体
中国传媒大学新闻学院教授
中国市场研究协会会长
今天有一个大数据就是传感器大数据，今天我们看到我们的手机，可能就是我们的人的传感器，是我们设备传感器。所以有了移动，有了手机，才有了我们所说的大数据。这里有VR、AR，我们还有专门的媒体技术，包括转码技术，还有机器学习技术。点击这个应用以后，我们可以看到视频最终抓帧可以转化成图像。首先人工智能最大的突破是在计算机视觉上，当计算机带有眼睛的时候就可以实现自动驾驶。
今天人工智能最重要的是在自然语言上，所以今天语言之间的翻译，从声音到文本，从文本到声音，彼此之间的200多种语言的翻译问题基本上解决，理解上没有问题，这样我们实现了视频包括字样的提取。不光是中文实现了文本翻译，而且这个翻译的水准基本上超过了人类的80%。软件定义媒体，数据驱动新闻，算法重构渠道。
