不熟悉边缘计算的人可能无法确定通过这种新的网络模型所能带来的好处。据众视媒体获悉，边缘计算与云计算结合使用时效果是非常显著的，用户可以从云的集中稳定性中受益，同时能提高在本地处理某些应用程序的数据性能。例如，任何使用智能语音助理设备的组织都需要高性能，以确保最终用户正确解释音频信号。
边缘计算值得关注吗?
作为云计算的一个受欢迎的改进，边缘计算已经创建了很多讨论并不奇怪。提高应用程序性能和处理数据靠近网络边缘的潜力有可能推进各种形状和规模的服务。组织内外的性能改进是可能的。
根据微软首席技术官凯文斯科特的说法“任何农业或工业应用，你都有手动的过程，如检查或人类收集数据......智能优势将使这些行业更加高效”。
但是，边缘计算并不是解决所有问题的解决方案。仅仅因为它建立在云计算模型之上并不意味着它可以作为云计算的替代品。
边缘计算网络安全策略
鉴于这种边缘，计算对于大多数组织来说是一个未知的实体，对于那些考虑合并边缘计算的人来说，边缘计算网络面临的最大风险是丢失对设备的物理访问。不安全的设备可能会遭到拒绝服务攻击的物理篡改或攻击。
可以实施许多措施来降低与边缘计算相关的风险。消除安全风险始于控制对设备的物理访问和加密设备之间的通信。这些步骤将使攻击者更难以掌握您的数据。
平稳地加入边缘计算系统的关键是确保开发新的流程。需要更新当前的网络安全实践，以涵盖使用边缘计算时出现的漏洞。在部署之前培养对威胁的意识将确保最顺畅的边缘计算体验。
边缘计算：重新定义云技术
云服务可以说是迄今为止最具革命性的技术之一。据了解，目前全球约有近77%的企业在云中拥有一个或多个应用程序。包括AWS，Google Cloud和Microsoft Azure等云服务提供商。
但是，尽管云服务市场规模庞大，但边缘计算的出现正在逐步撼动云服务的地位。
通过边缘计算，应用程序的性能显着提高，由IoT设备创建的数据尽可能靠近源处理。数据传输的距离越小，设备(或服务)响应越快。边缘计算不仅用于支持应用程序，还为“智能城市”奠定基础。
边缘计算与雾计算
由于雾计算的使用也在不断增加，因此边缘计算并不是唯一可以解决网络问题的方法。理论上，边缘和雾计算都旨在改善应用程序的性能和响应时间，但它们以不同的方式实现。
在边缘计算中，可编程自动化控制器或PAC处理网络边缘的数据。相反，雾计算使用局域网内的雾节点或IoT网关进行处理。边缘计算是两者中效率更高的因素，因为它减少了数据到达目的地所需的步骤数。
边缘计算设备连接到PAC，其中自动收集和分析数据。然后，PAC决定是在本地保留这些数据还是将其发送到云端。雾计算采用更复杂的方法。设备连接到PLC或PAC自动化控制器，后者将数据发送到协议网关或OPC服务器。在这个阶段，数据被翻译，以便雾节点可以理解。正是在这个阶段，数据被处理和分析。
雾计算方法更复杂，因为它依赖于转换过程。边缘计算会跳过此过程以保持架构简单。边缘计算的简单性是它挑战云服务模型的主要原因之一。
