“边缘计算”可谓是近期热门科技词汇，从到，无一不在谈论和探索边缘计算相关应用与未来发展，Gartner更是将其列为2019年十大战略性技术趋势之一，在人工智能飞速发展的时代，边缘计算获得了前所未有的关注。安防作为人工智能落地“首站”之一，对边缘计算也格外重视。正如海康威视CEO胡扬忠所说，“将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋。”
应用于安防行业 边缘计算优点多多
所谓边缘计算，指在数据源头一侧提供最近端服务。由于其应用程序在边缘侧发起，故能产生更快的网络服务响应，满足安防行业在实时业务、应用智能等方面的基本需求。
近年来，安防行业越来越多的数据从云中心迁移到摄像头、传感器等“边缘”位置，用以节省带宽、提升服务响应速度与可靠性，降低成本。与云计算相比，边缘计算优势明显，例如，人脸识别摄像头能够直接在本地设备上完成识别，而不再依赖云端，从而避免耗费时间上传图像、接受信息，有利于节省带宽资源。除此之外，在深山、矿井、远海航船等网络难以覆盖的地方，搭载边缘计算的视频监控系统能够实时处理数据，及时做出响应，确保安全。
边缘计算风头正劲
在AI推动下，机器图像识别水平逐渐超越人类，开始在边缘侧得到广泛应用。边缘计算使终端能够从监控视频和图像中提取实体，并构建应用程序以发现所需信息。
现如今，大多数供应商边缘端AI软件，并用于在设备上进行图像，视频、手势、声音和动作的本地分析。2018北京安博会上，众多AI芯片公司就纷纷推出针对边缘计算应用的芯片、开发板等产品。而随着边缘计算的进一步应用，企业将不必像现在这样依赖云计算，据Gartner数据，2018年，10%的企业关闭了其传统数据中心，而到2025年，这一数字将变为80%。
当然，边缘计算并不会取代云计算，更恰当的说法是，边缘计算是云计算的补充。目前二者融合的趋势越来越明显，将在未来相互配合，共同提升计算效率。
实际落地前这些问题需思考
但在充分享受边缘计算带来的便利之前，也需要解决边缘侧设备的数据备份、连通、协作以及数据安全等问题。例如家庭用户在更换新监控摄像头时，需要将数据从旧设备传输到新设备，摄像头也要解决与智能门锁等设备的联动问题。显然，单纯的边缘计算并不足敷需要，云中心仍旧必不可少。但这样一来又有一个问题浮出水面：云计算与边缘计算如何做好计算能力分割?
无疑，边缘计算将对安防行业产生深远影响，但如何保障边缘数据安全与连通、如何与云计算协同配合也是值得所有人思考的问题。至于未来发展如何，我们拭目以待!
