5月16日下午，由国家广播电视总局主办，天津市广播电视局协办，广播电视科学研究院承办的第三届世界智能大会“AI赋能智慧广电”首届广播电视人工智能应用创新发展论坛在天津梅江会展中心举行。
会上，国家广播电视总局正式发布《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》，并为设立的“广播电视人工智能应用国家广播电视总局重点实验室”揭牌。
在会议论坛的开幕式上，国家广播电视总局副局长张宏森也作了发言。
他指出，当前广播电视行业正深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，以实施智慧广电建设为抓手，推动行业优化升级、转型发展。
人工智能是引领广播电视发展进步的支撑性、示范性关键核心技术之一，在助推智慧广电建设中前景广阔、大有可为。
全行业要站在政治、战略、全局的高度，深化对智能科技重要作用的认识，主动顺应时代潮流，加快人工智能同广播电视深度融合，为推动广播电视高质量创新性发展打造强大新引擎。
一是用AI为媒体赋能，助力新型广电主流媒体建设。要通过人工智能等新技术应用，加快广电媒体转变模式、改造形态、深化融合，构建“一体化资源配置、多媒体内容汇聚、共平台内容生产、多渠道内容分发、多终端精准服务、全流程智能协同”的制播体系，真正实现“全程、全息、全员、全效”，更好满足用户需求、提高受众体验。
二是用AI为网络赋能，提升广电网络传播服务能力。要加快包括人工智能在内的新一代信息技术在广电网络中的部署和应用，加快推进建设面向5G的移动交互广播电视网，向天地一体、互联互通、宽带交互、智能协同方向发展，构建广播电视现代传播新体系。要充分利用人工智能等新技术，加快实现信息生产传播与用户个性化定制化信息需求智能匹配，促进服务创新、业态创新。
三是用AI为产业赋能，促进广播电视和网络视听产业高质量发展。要推进智慧广电生态体系建设，积极发展“智能+”，创新基于优质视听为主的高质量综合信息服务，在更好满足人民群众美好视听生活新期待的同时，为政务、商务、教育、医疗、旅游、金融等多领域提供支撑，更好服务经济社会发展。
四是用AI为管理赋能，提高治理体系和治理能力现代化水平。要积极运用人工智能等新技术，加快基于统一云平台架构的全国监测监管体系建设，推进跨业务、跨网络、跨平台、跨终端的“全方位、全过程、全覆盖、全天候”智慧化监管，提高精准监管、靶向监管能力，为行业持续健康发展保驾护航。
张宏森特别强调，人工智能应用也是一把“双刃剑”。
广播电视和网络视听是重要的宣传文化阵地和意识形态阵地，应用人工智能必须确保可靠可控，始终把安全放在前面，把人的主观能动性和创造性放在前面，不能在人工智能面前迷失创造精神，不能让创作生产完全被技术控制和奴役，不能让内容产品失去情感温度和斑斓色彩，不能让行业发展失去能动活力。
《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》、《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》
同时，国家广播电视总局正式发布《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》，为各级广电机构利用大数据技术、建设大数据平台提供指导，推动行业在大数据技术应用上开展创新实践，为未来广电行业大数据平台的建设奠定基础。
广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据，如何充分挖掘这些数据的价值，为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持，是一个全新的课题。国家广播电视总局已经将大数据科技创新与应用列为重点工作，研究分析广电行业大数据的应用需求、关键技术、体系架构，是当前刻不容缓的一项重要任务。
为了加强大数据技术在广播电视行业应用的引导与规范，2018年，国家广播电视总局科技司组织广播电视有关节目制播、传输机构、科研单位和相关企业开展广播电视行业大数据技术研究与应用工作。在深入分析广电大数据技术应用现状和发展趋势，研究广播电视节目制播生产、有线网络传播、网络视听业务服务等领域的应用场景、总体框架、关键技术的基础上，组织起草了《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》。
白皮书在充分考虑我国广播电视科技发展、传统媒体与网络视听等新兴媒体融合业务发展以及广播电视行业大数据技术发展的基础上，阐述了广电大数据的发展背景和机遇，研究了广电大数据的特征，分析了媒体内容大数据、用户服务大数据各自的应用场景和需求，重点剖析了大数据采集、预处理、存储管理、分析挖掘等关键技术，提出了广播电视行业大数据技术应用的平台和数据架构，形成了大数据技术平台的建设思路和总体技术框架业务背景和需求。在此基础上，对大数据技术在广电行业的典型应用以及大数据的政策法规与标准进行了梳理总结，并对颇受关注的大数据安全问题提出了解决的思路和策略。
《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》主要内容：
1、大数据的发展背景
介绍了美国、欧盟、英国、日本、韩国以及中国在大数据相关政策制定、技术研发、产业推进方面所做的主要工作，分析了大数据时代广电行业的发展机遇以及广电大数据的4方面特征：
广电媒体内容具有数量多、体量大的特点；
广电大数据具有来源的多样性和类型的多样性等特征；
广电行业数据增长迅速，并且对于数据获取和处理速度同样有很高要求；
广电行业的大数据具有快速变化的特征。
2、广电大数据应用需求分析
广电大数据按照不同的维度可分类为媒体内容大数据和用户服务大数据；实时数据和非实时数据；结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
白皮书分别分析了媒体内容大数据在媒体内容采集、媒体内容制作、媒体内容传播、媒体内容管理等4个方面的应用需求，以及用户服务大数据在生产运营支撑、用户产品服务、网络运行管理等3个方面的应用需求。
3、大数据的关键技术
大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。白皮书深入分析了7项广播电视行业应用的大数据技术，包括：大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储管理技术、媒体数据结构化处理技术、大数据挖掘技术、大数据处理框架技术、大数据展现与应用技术。
4、广电大数据平台建设
广电大数据平台的技术架构和业务应用服务需要进行统筹规划设计。白皮书指出要以实现全国性广播电视行业大数据共享共用为目标，建立标准的数据接口规范，具备安全交互数据互联机制，推动形成全国性的大数据采集、汇集和应用机制。白皮书详细阐述了广电大数据架构、广电大数据平台建设规划、广电大数据处理流程、数据治理等4方面的广电大数据平台建设要求。
5、广电大数据安全
广电大数据安全应基于数据业务链路包括采集、传播、处理、存储、交换、应用，构建全面的数据安全管控体系，覆盖数据加工前、数据加工中、数据加工后、数据合规等方面的数据安全管控。白皮书在基础安全、数据生命周期安全和大数据平台安全3个层面对广电大数据安全提出了要求。
6、广电大数据的典型应用
充分挖掘媒体内容数据、分析用户数据，可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、舆情的监控与管理、节目的传输与分发以及节目监控监管等领域。白皮书分析了广电大数据在广播电视台、有线网络公司、网络视听等3大领域中的典型应用，并介绍了总局广播电视节目收视综合评价大数据系统的系统特性和功能。
7、大数据的政策法规与标准
白皮书梳理了国内外政府在数据开放、数据流通规则以及个人信息保护等方面制定的相关政策法规，介绍了我国广电行业大数据相关标准规范，提出了完善广电行业大数据标准体系和大数据领域人才培养的具体要求。
《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》
指导单位：
国家广播电视总局科技司
主要起草单位：
江苏省广播电视总台
国家广播电视总局广播电视科学研究院
上海广播电视台
成都索贝数码科技股份有限公司
阿里云计算有限公司
新奥特（北京）视频技术有限公司
北京阳光云视科技有限公司
银河互联网电视有限公司
华为技术有限公司
附：《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》目录
1 概述
2 大数据的发展背景
2.1 国外发展情况
2.2 中国发展情况
2.3 广电行业发展机遇
2.4 广电大数据的特征
3 广电大数据应用需求分析
3.1 广电大数据分类
3.2 媒体内容大数据应用需求分析
3.3 用户服务大数据应用需求
4 大数据的关键技术
4.1 大数据采集技术
4.2 大数据预处理技术
4.3 大数据存储管理技术
4.4 媒体数据结构化处理技术
4.5 大数据挖掘技术
4.6 大数据处理框架技术
4.7 大数据展现与应用技术
5 广电大数据平台建设
5.1 广电大数据架构
5.2 广电大数据平台建设规划
5.3 广电大数据处理流程
5.4 数据治理
6 广电大数据安全
6.1 基础安全
6.2 数据生命周期安全
6.3 大数据平台安全
7 广电大数据的典型应用
7.1 广播电视台
7.2 有线网络公司
7.3 网络视听
7.4 广播电视节目收视综合评价大数据系统
8 大数据的政策法规与标准
8.1 大数据相关政策法规
8.2 大数据标准规范
8.3 大数据人才培养
9 编后语
国家广播电视总局也正式发布了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》，以加强人工智能技术在广播电视行业应用的引导与规范，更好地推动人工智能与广播电视行业的融合发展。
广播电视行业具有海量优质媒体资源，建设了融合媒体制播与服务云平台和广播电视融合传输覆盖网，广播电视终端趋于智能化，亟需探索实践人工智能与广播电视行业的深度融合，推动人工智能在广播电视内容生产、制作播出、分发传输、终端消费、运行维护、监测监管、网络安全等领域的广泛应用，加快广播电视从数字化、网络化向智能化发展，提升广播电视行业生产效率，开发新业态、提供新服务、激发新动能、引导新供给、拉动新消费，推动国民经济发展。
前期，国家广电总局科技司组织广播电视科学研究院等广播电视行业内外相关机构、科研单位、高等院校、企业公司等开展了广播电视行业人工智能应用研究工作，在此基础上编制了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》。希望本白皮书能为各单位推动人工智能在广播电视领域的深入应用提供参考和借鉴，为推动广播电视行业转型升级注入新动能、激发新活力，促进广播电视行业高质量创新性发展。
《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》重点分析了广播电视人工智能应用发展现状，探讨了广播电视人工智能应用关键技术及体系架构，梳理了广播电视人工智能应用场景及典型案例，展望了人工智能在广播电视行业应用的发展前景。
《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》的主要内容包括：
1、广播电视人工智能发展现状和应用关键技术
在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、人机协同、自主操控等新特征。人工智能及相关技术在广播电视行业的应用，主要包括智能处理、智能识别、智能分析、智能生成、智能传输等在内的广播电视人工智能应用关键技术体系，推动大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等人工智能发展的重点领域与广播电视行业融合。
2、广播电视人工智能应用架构
从现阶段应用角度，广播电视人工智能应用架构可以分为平台层、算法层和服务层。
广播电视人工智能应用系统架构图
3、广播电视人工智能评价体系
在广播电视人工智能应用架构中，建立符合业务应用需求的标准数据集，设计符合业务需求的测评方法，构建广播电视人工智能应用标准与测评体系是人工智能应用的支撑和保障。
4、广播电视人工智能工作流程
广播电视人工智能应用的工作流程可以概括为数据采集、数据预处理、模型训练与优化、模型部署等步骤。
5、广播电视人工智能应用场景和典型案例
从选题策划、媒资管理、生产制作、分发传输、运营服务、智能终端、监测监管、服务评价、运行维护、网络安全这10个广播电视关键环节，梳理人工智能技术在广播电视中的应用场景，并列举了7个广播电视台、网络公司探索和应用人工智能技术的典型案例。
《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》
指导单位：
国家广播电视总局科技司
主要起草单位：
国家广播电视总局广播电视科学研究院
浙江大学
北京爱奇艺科技有限公司
北京科技大学
深圳市腾讯计算机系统有限公司
百度安全
浙江传媒学院
中国传媒大学
北京大学
国家广播电视总局监管中心
浙江广播电视集团
苏州广播电视总台
上海广播电视台
广东南方新媒体股份有限公司
百视通网络电视技术发展有限责任公司
华数传媒网络有限公司
上海海思技术有限公司
英特尔（中国）有限公司
附：《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》目录
前言
1.广播电视人工智能发展现状
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能发展历程
1.3 人工智能国内外应用发展现状
1.4 广播电视行业人工智能应用机遇
1.5 人工智能应用局限性
2.人工智能与机器学习概述
2.1 算法分类
2.2 学习方式
2.3 发展趋势
3.广播电视人工智能应用关键技术
3.1 智能处理
3.2 智能识别
3.3 智能分析
3.4 智能生成
3.5 智能传输
4.广播电视人工智能应用架构
4.1 应用架构
4.2 评价体系
4.3 工作流程
5.广播电视人工智能应用场景
5.1 选题策划
5.2 媒资管理
5.3 生产制作
5.4 分发传输
5.5 运营服务
5.6 智能终端
5.7 监测监管
5.8 服务评价
5.9 运行维护
5.10 网络安全
6.广播电视人工智能应用典型案例
6.1 情感交互可视化测评系统
6.2 广播电视人工智能融合运营系统
6.3 基于广播电视网络的智慧社区
6.4 虚拟手语主播
6.5 家庭智能媒体中心
6.6 深度伪造音视频技术应用
6.7 广播电视人工智能应用基础资源服务平台
7.结束语
附录 A 缩略语
附录 B 参考文献
