随着5G正式商用牌照的落地，中国已然开启5G商用建设的步伐，5G热潮不仅在行业间热火，也在社会大众中激起广泛地关注。
5G因为其高速率、极地延时的特性，注定将为众多行业应用带来全新的升级、转型，同时，更能催生出全新的引用服务业的产生。
一直以来，“5G到底能给普通民众带来什么”成为了大众关心的话题，也引发了许多人士的争议。本文通过资料整合演绎了5G的主要十大应用场景：
1、云VR/AR
当前VR/AR业务正在持续发展中，可以了解的是，未来高质量的VR/AR内容处理将走向云端，其需要的大量的数据传输、存储和计算功能都能借助云端处理。此外，这还将大大地降低设备成本，以更好的向下对接消费者。据ABI Research估计，到2025年AR和VR市场总额将达到2920亿美元（AR为1,510亿美元，VR为1,410亿美元）。
2、车联网
这其中包括有远控驾驶、编队行驶及自动驾驶等。在车联时代，全面的无线连接可以将诸如导航系统等附加服务集成到车辆中，以支持车辆控制系统与云端系统之间频繁的信息交换，减少人为干预。根据ABI Research预测，到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆。汽车的典型换代周期是7到10年，因此联网汽车将在2025~2030年之间大幅增长。
3、智能制造
智能制造的基本商业理念是通过更灵活高效的生产系统，更快地将高质量的产品推向市场，移动运营商可以帮助制造商和物流中心进行智能制造转型。5G网络切片和MEC使移动运营商能够提供各种增值服务。运营商已经能够提供远程控制中心和数据流管理工具来管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
4、智慧能源
发达市场和新兴市场，许多能源管理公司开始部署分布式馈线自动化系统。馈线自动化（FA）系统对于将可再生能源整合到能源电网中具有特别重要的价值，其优势包括降低运维成本和提高可靠性。馈线自动化系统需要超低时延的通信网络支撑，譬如5G。通过为能源供应商提供智能分布式馈线系统所需的专用网络切片，移动运营商能够与能源供应商优势互补，这使得他们能够进行智能分析并实时响应异常信息，从而实现更快速准确的电网控制。
5、无线医疗
在过去5年，移动互联网在医疗设备中的使用正在增加。医疗行业开始采用可穿戴或便携设备集成远程诊断、远程手术和远程医疗监控等解决方案。通过5G连接到AI医疗辅助系统，医疗行业有机会开展个性化的医疗咨询服务。人工智能医疗系统可以嵌入到医院呼叫中心，家庭医疗咨询助理设备，本地医生诊所，甚至是缺乏现场医务人员的移动诊所。
6、无线家庭娱乐
5G的首要商业用例之一是固定无线接入（或称作WTTx），使用移动网络技术而不是固定线路提供家庭互联网接入。由于使用了现有的站点和频谱，WTTx部署起来更加方便。据预测，更低的价格和新的服务订阅模式将使2020年全球一半的电视观众使用4K/8K电视。8K视频的带宽需求超过100 Mbps，这就需要5G WTTx的支持。其它基于视频的应用（如家庭监控，流媒体和云游戏）也将受益于5G WTTx。
7、联网无人机
通过部署无人机平台可以快速实现效率提升和安全改善。5G网络将提升自动化水平，使能分析解决方案，这将对诸多行业转型产生影响。无人机能够支持诸多领域的解决方案，可以广泛应用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。无人机在安全和运输领域的使用和应用也在加速。
8、社交网络
移动视频业务不断发展，从观看点播视频内容到以新模式创建和消费视频内容。目前最显著的两大趋势是社交视频和移动实时视频，特别是直播视频的兴起。预计未来沉浸式视频将会被社交网络工作者、极限运动玩家、时尚博主和潮人们所广泛使用。5G更高的上行吞吐量将允许用户分享如4K等超高清的传输需求；此外，360°全景直播业务率先应用在体育直播中。云视频服务的货币化正在加速，内容分发网络、视频托管服务和在线视频服务的市场空间将从2020年的60亿美元增加到2025年的100亿美元。
9、个人AI辅助设备
据ABI Research预计，从2017年到2022年，可穿戴设备的年复合增长率将达到16.4%，发货量从2017年的2.03亿件，到2022年的4.34亿件。配合5G无处不在的覆盖范围、更高的数据速率和更低的延迟，个人可穿戴设备可以部署在关键业务的场景中，比如公共安全、采矿和远程医疗。5G将同时为消费者领域和企业业务领域的可穿戴和智能辅助设备提供机会。可穿戴设备将为制造和仓库工作人员提供“免提”式信息服务。云端AI使可穿戴设备具有AI能力，如搜索特定物体或人员。
10、智慧城市
城市视频监控是一个非常有价值的工具，它不仅提高了安全性，而且也大大提高了企业和机构的工作效率。对于下一代的视频监控服务，智慧城市需要摆脱传统的系统交付的商业模式，转而采用视频监控即服务（VSaaS）的模式。在VSaaS模式中，视频录制、存储、管理和服务监控是通过云提供给用户的。云提供了灵活的数据存储以及数据分析/人工智能服务。对于视频监控系统所有者，独立的存储系统有较大的前期资本支出和持续的运营成本，虽然这些成本可以通过规模效应得到改善。而云存储则可以根据需要动态调整成本。在重要时段，摄像机可以配置为更高的分辨率，而在其它时间，降低分辨率以减少云存储成本。
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