【专访】上海视云网络CEO卢建军：AI为OTT平台提供精准服务
2017-05-31 09:21:28 来源：
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5月17-18日，2017亚太OTT/IPTV生态大会在北京成功召开。大会期间，DVBCN&DVBCN记者采访了上海视云网络CEO卢建军先生。卢总首先介绍了视云网络人工智能运用的具体操作，继而深度分析了视云网络的运行模式，并分享了公司的发展目标，强调了人工智能在OTT的重要性。
图为：上海视云网络CEO卢建军先生
一．人工智能的运用
卢建军表示，上海视云网络提供的人工智能是服务和整合。通过整合不同阶段的成熟技术，将硬件、软件和服务融合在一起，提供良好的用户体验。人工智能是一种高科技，但对用户不能呈现冷冰冰的技术，要融入用户的使用场景并提供需要的服务。
谈到OTT平台的人工智能服务，卢建军分了三个阶段：操控，理解和陪伴。最基本的人工智能服务是语音操控，通过语音来操控电视机，选择需要观看的节目。第二阶段是OTT能够理解用户，理解内容；人工智能能够学习和被培训，根据大数据训练，了解用户的身份与习惯，提供精准的内容服务。第三阶段，OTT融入用户的生活，成为家庭的一员，人工智能可以交流和陪伴，内容服务仅为其中之一。
上海视云网络在研究人工智能训练的算法，准备训练的教材（数据）。深度学习，神经网络等相关技术我们会和第三方专业公司合作，视云的优势是拥有全量的媒体库，5年多的用户行为数据和运营数据。通俗的讲，视云的人工智能会比其它人多读了5年书。硬件和软件是普遍存在的，人工智能的核心是要有价值的数据去训练。
二．视云网络的运行模式
上海视云网络的优势是只做内容和数据的服务，直接面对用户。硬件、语音识别、语意分析、深度学习等等，我们和业界最好的合作；我们的优势是能感受到用户，有数据反馈，知道什么是用户的最佳体验。
卢建军介绍，上海视云网络通过用户的行为数据，分析用户信息与内容之间的匹配，继而了解用户的习惯。用户行为信息虽然简单，但必须要有持续性和积累，且要有合理的技术架构去支撑分析。很幸运的是视云5年前就在全国部署了大数据系统，目前可能是全国最大的OTT用户行为和内容运营的大数据系统。有了海量的数据和人工的标签，我们才能进行加工和分析，为人工智能服务。
三． 视云网络的发展目标
目前视云网络在OTT人工智能方面的应用还是比较单一的，人工智能主要用于推荐用户喜欢的内容，吸引用户为内容买单。视云网络通过和厂商合作，用人工智能的服务，帮助厂商实现语音操控，增加智能电视机的卖点。我们会继续训练智能电视机，通过后台的服务，不断提升用户对人工智能的体验，达到硬件不变，智能升级，满足用户目前的需求和未来的发展。采访中，卢建军分享了今年视云网络的规划，除了继续提升内容运营的能力和厂商共赢，同时为厂商提供人工智能的服务和整体“硬件+软件+服务”的智能电视解决方案，和厂商一起完善用户体验，继而服务好最终用户。
责任编辑：汪骄阳
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