数据平台对互联及自动驾驶汽车的重要意义
2018-02-11 10:00:09 来源： 盖世汽车 热度:
据外媒报道，若我们将互联及自动驾驶汽车视为下一款杀手应用（killer app），数据平台将为互联汽车应用提供必要支持。为此，数据平台务必要满足以下条件：
规模化的实时处理能力
自动驾驶汽车将综合考虑雷达（10-100 KB/s）、声呐（10-100 KB/s）、GPS（50 KB/s）、摄像头（20-40 MB/s）及激光雷达所传输的多种数据输出，从而对车辆的位置及车辆周边环境有个全面了解。
经计算得出，自动驾驶汽车每小时所产生及处理的车载数据量将高达4TB。为此，数据平台需要支持实时数据处理及决策能力（例如：应对制动或加速操作时）。
机器学习及深度学习
业内人士愈发强调采用机器学习及深度学习技术，从而作出更好的决策。这意味，需要Caffe2或TensorFlow等新兴软件框架来提供支持，未来还将会有更多新的软件框架应运而生。
为支持上述应用，数据平台需支持各类处理引擎及数据类型，还需要为复杂应用开发过程提供辅助，且确保软件冲突应尽可能小。
分布式运算
在许多情况下，车辆与数据中心/云端之间务必要实现双向数据传送，从而使机器学习建模可基于数据中心中所存储的试验（数据）来实现重新打分及改进。
该数据平台将为互联汽车应用提供支持，该平台不关注基础（infrastructure agnostic），但务必要为持续、协调性数据流提供支持，实现数据中心与/或云端及车辆间的无缝式数据传输。
据业内人士透露，目前主要的挑战在于管控传感器产生的数据，因为这类数据体量大、传输速度极快，数据平台需要采用机器学习等新兴运算框架为该类数据的实时处理提供辅助，从而实现互联汽车与数据中心的无缝连接。
未来，数据管理平台供应商将处于互联汽车生态系统价值创造的核心位置。
责任编辑：王维
相关推荐
用单片机实现无线通信中数据的编解码摘要:在利用单片机和无线数传模块进行无线数据通信时,通常的办法是通过单片机的串行I/O口来完成数据的串行通信。然而方法存在许多不足之处,如差错检测能力差、帧格式不灵活等。针对低速通信的场合,提出了一种通过单片机和无线数传模块以软件方式实现对传输数据编码、解码的原理和方法。数据的编码采用了曼彻斯特编码格式,每帧数据包括同步头、有效数据位和冗余校验位三部分。解码包括同步头和数据位的判定及循环冗余校验。在数据位的判定中提出了用软件实现“测三取二”的判定方法。该判定方法不但可以提高采样的准确度,而且还具有一定的滤波功能。实验结果表明,与单片机的串口通信相比,该编解码方法具有抗干扰能力强、传输数据灵活等
ADS8344和FPGA的高精度数据采集前端摘要ADS8344是TI公司生产的8通道、16住、高精度、低功耗A／D转换芯片。本文介绍了ADS8344的主要特点，并给出以其和FPGA为基础的数据采集系统，以及硬件电路和相应的硬件描述语言设计方法。数据采集在工业测试系统中是一个很重要的环节，其精确性和可靠性是至关重要的。本文阐述的数据采集系统精度高达16位，能够对8个外部模拟通道进行A／D采样，最大模拟输入信号范围达到-15～+15V。该系统具有限幅保护功能，程序编写简便，能够实现对远端数据的采集和传输。1系统硬件设计A／D转换器采用了TI公司的16位逐次逼近型ADS8344；FPGA主要用于控制ADC的启动、停止和查询ADC状态等，同时对
面向移动互联网及大数据联芯科技3S战略深耕4G市场引领通信领域发展趋势的盛会 -- 2014年亚洲移动通信博览会（MAE）前不久在上海落下帷幕，大唐电信[-0 28% 资金 研报]执行副总裁、联芯科技总裁钱国良先生，在MAE同期论坛GTI 亚洲大会发表演讲时提到，大唐电信旗下联芯科技推出的五模 LTE SoC 智能终端芯片 LC1860，已获得多家客户项目采用并导入开发。两款终端样机也已开发调试成功并在 GSMA
Windows8+Linux双启动可能导致数据丢失