9月19日，2024华为全联接大会成功举办，华为副董事长、轮值董事长徐直军会上发表了题为《拥抱全面智能化时代》的演讲。
从2018年至今，AI的发展日新月异，广受全球投资界、产业界、政府的高度关注。华为从2018年开始，踏实推进AI发展战略，并在去年的华为全联接大会上，进一步明确了公司全面智能化的战略。
徐直军认为，智能化时代的企业应该具备“六个A”特征。首先的4个A，表征的是智能化的效果，其中：
1）第一个A，回答的是企业未来需要如何服务其客户，是Adaptive User Experience，自适应体验；是指：智能化企业应该能够感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务，能够适时和同时满足海量个性化独特需求的产品，需要从一开始就是特别设计的，而不仅仅是裁剪。比如：AI学习机根据学生年龄、学习进度、理解能力以及测试反馈等自动调整教学内容和难度，让每个学生在不同时刻都能获得适合自己的学习体验。为客户提供预设的确定体验到自适应体验是一次跃迁，每个企业都需要提供适应智能化时代的客户体验。
2）第二个A回答的是企业将需要打造怎样的产品。是Auto-Evolving Products，自演进产品；是指：智能化时代的产品将具备自主学习，持续迭代，适应变化的能力，能够自优化和自演进，比如自动驾驶汽车，越开越好开。产品从产品数字化到产品智能化是一次跃迁，将极大改变竞争，每个企业都需要思考把智能化能力融入自己的产品。
3）第三个A回答的是企业日常运营的未来，即Autonomous Operation，自治的运营；是指：要实现业务流高度自治运营，从感知、规划、决策到执行，端到端自主闭环。比如港口通过智能计划平台，自动生成作业计划，通过自动驾驶集卡自动完成集装箱水平运输。企业运营自动化是多年以来很多企业一直在追求的，运营的自治化是运营效率提升的一次跃迁，每个企业都需要思考在更广、更深的范围用AI赋能和改变企业运营。
4）第四个A回答的是员工工作体验和工作方式的未来，即Augmented Workforce，增强的员工；是指：要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手，高效、高质量完成每一件工作。比如运营商基站现场维护人员通过维护助手APP快速获取故障位置，故障根因以及处理建议等信息。让AI造福于人类是AI存在的意义，让员工有更好的工作体验是每个企业在智能化时代竞争力的关键基础。
接下来2个A，表征的是智能化的基础。
5）第五个A，即All-Connected Resources，全量全要素全联接；是指：要实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实现数字化，不仅要提升信息的量，更要改善信息的质，从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础，也就是深度、全面的数字化。
6）第六个A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基础设施；是指：一方面，ICT基础设施要系统化构建，要能适应智能化应用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。
华为在2023年的HC大会上提出了全面智能化战略，其中有提到，智能化必将是一个长期过程，而算力是智能化的关键基础，因此，智能化的可持续，首先是算力的可持续。华为的战略核心就是，充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。
徐直军提到，不是每个企业都要训练自己的基础大模型。训练出基础大模型，关键是数据，而准备足够多的高质量数据是很大挑战，基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级，这对于企业来说，不仅意味着高成本，同时是否能获取到足够的数据量也是挑战。模型训练难，基础大模型参数量在持续增大，模型迭代和优化难度大，通常需要数月到数年时间完成模型迭代训练。每个企业都应聚焦自身核心业务，自行训练基础大模型会影响AI尽快赋能核心业务。
在各种终端中引入AI能力已经成为普遍的趋势，比如打造AI Phone、AI PC等。由此，关于如何定义AI时代的智能终端，业界也有各种声音。华为认为，消费者的体验是第一位的，消费者难以理解芯片工艺、算力TFLOPS、模型参数量…究竟意味着什么，而是更加注重切身的使用体验。因此倡议，终端AI应以体验为中心，而不是以算力为中心。
在谈到AI的应用时，徐直军认为，AI应服务于人，提高人的工作效率和生活品质；通过AI使能行业数字化，改变行业的生产方式，成为各行业进入智能世界的核心引擎；要降低AI技术的门槛，让每个人、每个家庭、每个组织拥有平等获取和使用AI技术的机会。AI应运用于为社会创造更广泛的福祉等善意的用途。此外，AI应运用于生态环境保护和可持续发展，积极运用AI来研究、解决全球关注的问题，如联合国可持续发展目标。
